Für die Bayer AG wurde eine cloud-native Machine-Learning-Plattform entwickelt, die komplexe Forschungsdaten integriert und KI-gestützt auswertete. Moderne Technologien wie AWS Sagemaker, TensorFlow/PyTorch und ein konsequenter MLOps-Ansatz ermöglichten eine Architektur, die Modelle fortlaufend trainierte, validierte und zuverlässig betrieb. So entstand eine skalierbare, wissenschaftlich präzise Analyseumgebung, die Forschungszyklen beschleunigte und mehrfach erfolgreich in der Produktentwicklung eingesetzt wurde.