Kafka Fundamentals
Echtzeit Eventstreaming Plattformen kennenlernen und erste Lernerfahrungen gewinnen.
Cloud Workshops
Airflow in der Cloud
Orchestrierung von skalierbaren Workflows mit Apache Airflow Cloud oder agnostisch in Kubernetes
Was Sie erwartet
Airflow ist ein mächtiges Open Source Workflow-Tool zur Orchestrierung von Jobs. Es ist dabei cloud-agnostisch und kann sowohl nativ in der Cloud als auch in Kubernetes deployed werden. Damit ist Airflow perfekt geeignet für die Automatisierung von Workflows und die Erstellung von skalierbaren ETL-Strecken. In diesem Training werden u.a. Tools wie AWS Step Functions oder Azure- App-Service betrachtet - und aufgezeigt, wie sie zur Orchestrierung der Data Lake-Verarbeitung eingesetzt werden können.
Dauer
1 Tag
Format
Online oder Präsenz
Preis
EUR 700,00 pro Person
Chris Ulpinnis
Workflow-Orchestrierung ist entscheidend für moderne Datenplattformen. Airflow macht komplexe Datenpipelines einfach und wartbar.
Architect
Das Training richtet sich an:
- Data Engineers mit Erfahrung in Datenverarbeitung
- DevOps-Ingenieure, die Workflow-Orchestrierung umsetzen
- Entwickler, die komplexe Datenpipelines verwalten
Nach dem Training beherrschen Sie:
- Datenpipelines mit Apache Airflow orchestrieren
- DAGs entwickeln und in der Cloud deployen
- Verständnis von Automatisierung, Betrieb und Debugging in der Cloud
Agenda
So läuft Ihr Training ab
Vormittag
- Einführung in Apache Airflow
- Vorstellung der Airflow Komponenten
- Deployment und Architektur
- Übung - Setup Airflow
Nachmittag
- Übung - My first DAG
- Airflow Cloud Deployment
- Enterprise Readiness
- Zeit für individuelle Fragen
Thinkport-Methode
Praxisnah und interaktiv lernen
Kombination aus Theorie, Live-Demos und Hands-on Labs
Interaktive Diskussionen und individuelle Fragen willkommen
Trainer mit Know-how aus realen Kundenprojekten
Training-Anfrage
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Chris Ulpinnis
Architect
Training
Airflow in der Cloud
Orchestrierung von skalierbaren Workflows mit Apache Airflow Cloud oder agnostisch in Kubernetes
Dauer: 1 Tag
Format: Online oder Präsenz
Level: Fortgeschritten
Preis: EUR 700,00 pro Person
Ihre Lernziele
Datenpipelines mit Apache Airflow orchestrieren
DAGs entwickeln und in der Cloud deployen
Verständnis von Automatisierung, Betrieb und Debugging in der Cloud
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FAQs
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorkenntnisse benötige ich für das Training?
Grundkenntnisse in Python und Datenverarbeitung sind erforderlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen ist hilfreich.
Welche Cloud-Plattformen werden behandelt?
Wir behandeln Airflow auf AWS, Azure, GCP und Kubernetes. Die Schwerpunkte können angepasst werden.
Ist das Training auch für Teams geeignet?
Ja, das Training ist ideal für Teams. Wir können die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.
Gibt es praktische Übungen während des Trainings?
Ja, das Training besteht zu 60% aus praktischen Übungen und Hands-on Labs, damit Sie die Konzepte direkt anwenden können.
Kann ich das Training auch remote absolvieren?
Ja, das Training ist sowohl remote als auch vor Ort verfügbar. Die Remote-Version bietet die gleiche Qualität und Interaktivität.
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