Terraform für GCP
Ganze Infrastrukturen in GCP mit IaC bereitstellen.
Kafka
Apache Kafka für Data Engineers
Streaming-Architekturen mit Apache Kafka, Event Processing und Skalierung.
Was Sie erwartet
Von den Kafka-Profis entwickelten Best Practices lernen, wie Sie Kafka-Clusters aufbauen und verwalten.
Dauer
3 Tage
Format
Online oder Präsenz
Preis
Auf Anfrage
Joshua Kühler
Event-driven Architecture ist die Zukunft der Datenverarbeitung. Kafka ermöglicht Ihnen, skalierbare Streaming-Plattformen aufzubauen.
Senior Cloud Engineer
Das Training richtet sich an:
- Data Engineers mit Erfahrung in Datenverarbeitung
- Backend-Entwickler, die Event-driven Architekturen umsetzen möchten
- DevOps-Ingenieure, die Kafka-Cluster betreiben
Nach dem Training beherrschen Sie:
- Kafka-Cluster aufbauen und verwalten
- Producer und Consumer entwickeln
- Stream Processing mit Kafka Streams umsetzen
Agenda
So läuft Ihr Training ab
Tag 1
- Einführung in Event Streaming und Apache Kafka
- Kafka Architektur und Core-Konzepte
- Topics, Partitions und Replication
- Producer und Consumer entwickeln
Tag 2
- Kafka Streams API
- Stateful Stream Processing
- Windowing und Aggregationen
- Error Handling und Retry-Mechanismen
Tag 3
- Kafka Cluster Setup und Konfiguration
- Monitoring und Observability
- Performance-Optimierung
- Best Practices für Production
Thinkport-Methode
Praxisnah und interaktiv lernen
Kombination aus Theorie, Live-Demos und Hands-on Labs
Interaktive Diskussionen und individuelle Fragen willkommen
Trainer mit Know-how aus realen Kundenprojekten
Training-Anfrage
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Joshua Kühler
Senior Cloud Engineer
Training
Apache Kafka für Data Engineers
Streaming-Architekturen mit Apache Kafka, Event Processing und Skalierung.
Dauer: 3 Tage
Format: Online oder Präsenz
Level: Fortgeschritten
Preis: Auf Anfrage
Ihre Lernziele
Kafka-Cluster aufbauen und verwalten
Producer und Consumer entwickeln
Stream Processing mit Kafka Streams umsetzen
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FAQs
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorkenntnisse benötige ich für das Training?
Grundkenntnisse in Softwareentwicklung und Datenverarbeitung sind erforderlich. Erfahrung mit Java oder Python ist hilfreich.
Welche Programmiersprache wird im Training verwendet?
Wir arbeiten hauptsächlich mit Java und Python. Die Konzepte sind jedoch sprachunabhängig übertragbar.
Ist das Training auch für Teams geeignet?
Ja, das Training ist ideal für Teams. Wir können die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.
Gibt es praktische Übungen während des Trainings?
Ja, das Training besteht zu 60% aus praktischen Übungen und Hands-on Labs, damit Sie die Konzepte direkt anwenden können.
Kann ich das Training auch remote absolvieren?
Ja, das Training ist sowohl remote als auch vor Ort verfügbar. Die Remote-Version bietet die gleiche Qualität und Interaktivität.
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