Alles über Databricks

Was Sie erwartet

PIn den ersten beiden Tagen werden die Teilnehmer durch die Grundlagen von Databricks geführt, darunter Delta Lake, Data Streaming, Data Warehousing und Data Governance. Der Workshop vertieft sich in die Databricks-Architektur, Unity Catalog für effiziente Datenorganisation und -verwaltung. Praktische Übungen umfassen das Arbeiten mit Delta Lake, die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und die Entwicklung von Data Engineering Pipelines. Am dritten Tag liegt der Fokus auf Data Engineering, DevOps und fortgeschrittenen Themen wie Structured Streaming und Machine Learning. Die Teilnehmer werden in die Strukturierung von Datenverarbeitungspipelines eingeführt, setzen Continuous Integration und Deployment mit dbx um und erkunden fortgeschrittene Anwendungen von Delta Live Tables sowie Machine Learning-Beispiele. Der Workshop bietet nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praxisnahe Labore, um die erworbenen Fähigkeiten unmittelbar anzuwenden und zu festigen.