Auf einen Blick

Lernen Sie mit Hands-On Übungen, Stream-Verarbeitung mit Kafka in Echtzeit zu meistern. Profitieren Sie von Projekterfahrung unserer Experten und Cloud-Architekten mit Erfahrung direkt aus der Industrie.

Anhand von Apache Kafka ist es möglich, Data Streams über eine verteilte Plattform zu verarbeiten und zu speichern. In Kafka-Clustern können Daten gelesen, geschrieben, importiert und in weitere Systeme exportiert werden. Confluent ist eine solche Kafka-basierte Event Streaming Plattform, die in Echtzeit operiert. Als offizieller Confluent-Partner bietet Thinkport praxisnahe Trainings auf unterschiedlichen Niveaus zum Thema Kafka Event Streaming.

Termine

26.06. - 28.06.24 Kafka Stream-Verarbeitung

24.07. - 26.07.24 Kafka Stream-Verarbeitung

28.08. - 30.08.24 Kafka Stream-Verarbeitung

* individuelle Termine möglich

Preis

2.200 € zzgl. MwSt.

Lernerfolge

Teilnehmer können nach Abschluss...

Zielgruppe

Der Kurs ist geeignet für Personen mit...

Streams Tag I

Confluent und ksqlDB Tag II

Confluent Tag III

Sechs Personen, die an einem Tisch sitzen und offenbar verhandeln oder über Geschäfte sprechen.

Erfolge

Die Lerninhalte vom Kafka Event Streaming Training werden von unseren Trainern spannend und eingänglich vermittelt. Von zertifizierten Profis lernen, wie Sie Echtzeit-Streaming-Anwendungen mit ksqlDB und Kafka Streams bauen.

Unterstützung

Wir haben die von unseren Entwicklern am häufigsten verwendeten Befehle in einem Cheatsheet zusammengefasst, das während der Schulung und nach deren Abschluss verwendet werden kann. Wenn Sie sich damit vertraut machen wollen, können Sie es hier herunterladen.

Kontakt

Erfahren Sie mehr zu diesem Training in einem persönlichen Gespräch

Sie setzen mit uns individuelle Schwerpunkte und erhalten ein zugeschnittenes Angebot für Ihre Anforderungen 24h nach dem Termin

FAQs

Hier finden Sie eine kurze Zusammenstellung von oft gestellten Fragen und den dazugehörigen Antworten.

Apache Kafka ist eine verteilte Streaming-Plattform, die in der Lage ist, große Datenströme in Echtzeit zu verarbeiten. Es wurde von LinkedIn entwickelt und später als Open-Source-Projekt der Apache Software Foundation veröffentlicht.

Kafka bietet eine skalierbare und robuste Lösung für die Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen und ermöglicht es Unternehmen, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten, zu speichern und zu verteilen. Es ist in der Lage, Daten von verschiedenen Quellen wie Anwendungen, Sensoren, Websites und anderen Quellen zu sammeln und sie in Echtzeit zu verarbeiten.

Confluent ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Daten-Streaming-Plattformen spezialisiert hat und eng mit Apache Kafka verbunden ist. Das Unternehmen wurde 2014 von den Schöpfern von Apache Kafka gegründet und hat sich seitdem zu einem der führenden Unternehmen in diesem Bereich entwickelt.

Confluent bietet eine breite Palette von Lösungen, darunter:

    • Confluent Platform (integrierte Streaming-Plattform)
    • Confluent Cloud (Kafka-as-a-Service-Plattform in der Cloud)
    • Confluent Enterprise (erweiterte Version der Confluent Platform)
    • Confluent Hub (ein Marktplatz für Kafka-Connectoren, -Tools und -Anwendungen)

Confluent hat auch eine große Anzahl von Kunden, die ihre Produkte und Lösungen nutzen, darunter Fortune-500-Unternehmen, Regierungsbehörden und viele andere Organisationen. Durch die Bereitstellung von leistungsstarken und flexiblen Streaming-Plattformen hat Confluent dazu beigetragen, die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen Daten in Echtzeit verarbeiten und nutzen.

Event Streaming Services sind Dienste, die auf die Verarbeitung von Ereignisdatenströmen in Echtzeit spezialisiert sind. Ereignisdaten sind Daten, die durch Aktionen in einem System generiert werden, wie zum Beispiel Benutzerinteraktionen oder Systemereignisse. Mit Event Streaming Services können diese Daten in Echtzeit gesammelt, verarbeitet und analysiert werden, um Echtzeit-Einblicke in Systeme und Anwendungen zu gewinnen.

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