Hybrid-Cloud-Architekturen
Best Practices für Multi- und Hybrid-Cloud-Umgebungen mit Azure, AWS und GCP.
Kafka
Stream-Verarbeitung mit Apache Kafka
Echtzeit Eventstreaming Plattformen meistern.
Was Sie erwartet
Stream-Verarbeitung mit Kafka lernen: Drei-tägiges Training zur Echtzeit-Event-Streaming-Verarbeitung mit Apache Kafka, Confluent, ksqlDB und Kafka Streams – inklusive Hands-On-Übungen und Best Practices von Experten. Anhand von Apache Kafka ist es möglich, Data Streams über eine verteilte Plattform zu verarbeiten und zu speichern. In Kafka-Clustern können Daten gelesen, geschrieben, importiert und in weitere Systeme exportiert werden. Confluent ist eine solche Kafka-basierte Event Streaming Plattform, die in Echtzeit operiert. Als offizieller Confluent-Partner bietet Thinkport praxisnahe Trainings auf unterschiedlichen Niveaus zum Thema Kafka Event Streaming.
Dauer
3 Tage
Format
Online oder Präsenz
Preis
EUR 2.200,00 pro Person
Patrick
Stream Processing ist das Herzstück moderner Event-driven Architekturen. Mit Kafka Streams und ksqlDB bauen Sie leistungsstarke Streaming-Anwendungen.
Architect
Das Training richtet sich an:
- Entwickler mit Kafka-Erfahrung
- Data Engineers, die Stream Processing umsetzen
- Backend-Entwickler, die Event-driven Architekturen bauen
Nach dem Training beherrschen Sie:
- Stream Processing mit Kafka Streams umsetzen
- ksqlDB für SQL-basierte Stream-Verarbeitung nutzen
- Stateful Streaming-Anwendungen entwickeln
Agenda
So läuft Ihr Training ab
Tag 1 - Streams
- Motivation und Use Cases: Wieso Event-Driven?
- Apache Kafka Grundlagen: Architektur, ZooKeeper und andere Basics
- Wie funktioniert Kafka? Sicherheit und Herangehensweise
Tag 2 - Confluent und ksqlDB
- Lab: Data Streams mit Kafka Connect und REST Proxy verwalten
- Lab: Datenformate beibehalten und Kompatibilität sichern
- Lab: Bauen einer Echtzeit Streaming Anwendung mit Confluent ksqlDB und Kafka Streams
Tag 3 - Confluent
- Data Streaming Plattform als Zentrales Nervensystem
- Verschiedene Deployment Modelle
- Confluent Basics: RBAC, Control Center, CLI, Operator, Confluent Hub
Thinkport-Methode
Praxisnah und interaktiv lernen
Kombination aus Theorie, Live-Demos und Hands-on Labs
Interaktive Diskussionen und individuelle Fragen willkommen
Trainer mit Know-how aus realen Kundenprojekten
Training-Anfrage
Training anfragen 📚
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Patrick
Architect
Training
Stream-Verarbeitung mit Apache Kafka
Echtzeit Eventstreaming Plattformen meistern.
Dauer: 3 Tage
Format: Online oder Präsenz
Level: Fortgeschritten
Preis: EUR 2.200,00 pro Person
Ihre Lernziele
Stream Processing mit Kafka Streams umsetzen
ksqlDB für SQL-basierte Stream-Verarbeitung nutzen
Stateful Streaming-Anwendungen entwickeln
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FAQs
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorkenntnisse benötige ich für das Training?
Grundkenntnisse in Kafka und Java oder Python sind erforderlich. Erfahrung mit Stream Processing ist hilfreich.
Welche Programmiersprache wird verwendet?
Wir arbeiten hauptsächlich mit Java und Python. ksqlDB verwendet SQL.
Ist das Training auch für Teams geeignet?
Ja, das Training ist ideal für Teams. Wir können die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.
Gibt es praktische Übungen während des Trainings?
Ja, das Training besteht zu 60% aus praktischen Übungen und Hands-on Labs, damit Sie die Konzepte direkt anwenden können.
Kann ich das Training auch remote absolvieren?
Ja, das Training ist sowohl remote als auch vor Ort verfügbar. Die Remote-Version bietet die gleiche Qualität und Interaktivität.
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