Erfolgsgeschichten in Streaming

Von der Idee bis zum Betrieb – Beispiele, wie wir an Projekte im Streaming-Bereich unseren Teil beigetragen haben.

Data Pipeline für Auto-Sensordaten mit Kafka

Data Pipeline für Auto-Sensordaten mit Kafka

Automotive • 2023

Für einen führenden deutschen Premium-Automobilhersteller wurde eine skalierbare Low-Latency-Plattform zum Sammeln, Transformieren und Verteilen von über 1 Mio. Sensordaten pro Sekunde bei nur 1 Sekunde Latenz realisiert. Die Lösung unterstützt vielfältige Anwendungen – von Predictive Maintenance über Flottenkommunikation bis hin zu Notfall-Services – und ist flexibel für neue Sensoren, Empfänger und weltweite Skalierung erweiterbar.

StreamingKafkaSensordatenReal-timeCloud
Zentrale Intergrationsplattform Solace

Zentrale Intergrationsplattform Solace

EDEKA • 2024

Für EDEKA entstand eine eventgetriebene Plattform zur Echtzeit-Integration zwischen SAP und vielfältigen Anwendungen. Die Lösung reduziert Schnittstellen-Komplexität, ermöglicht schnelle Anbindung neuer Systeme und garantiert hochperformante Kommunikation.

RetailStreamingIntegrationSolaceSAPEvent-drivenCloud
Zentrale Integrationsplattform basierend auf Confluent

Zentrale Integrationsplattform basierend auf Confluent

Telekommunikation • 2025

Für einen führenden Telekommunikationsanbieter in Baden-Württemberg entstand eine zentrale Kommunikationsplattform, die bestehende und künftige Schnittstellen bündelt. Die Lösung reduziert Komplexität, schafft Standardisierung und steigert Datenqualität sowie Effizienz in den Geschäftsprozessen.

integrationConfluentStreamingDatenqualitätCloud
Digitale Wertpapierausgabe mit Confluent

Digitale Wertpapierausgabe mit Confluent

Finanzdienstleister • 2023

Für den Top-Anbieter europäischer Finanzmarktinfrastruktur entwickelten wir eine sichere, standardisierte Plattform. Sie ermöglicht taggleiche Emission sowie automatisierte End-to-End-Verarbeitung elektronischer Wertpapiere – compliancekonform und marktübergreifend.

StreamingConfluentWertpapiereComplianceCloud