Erfolgsgeschichten in AI
Von der Idee bis zum Betrieb – Beispiele, wie wir an Projekte im AI-Bereich unseren Teil beigetragen haben.
SIMPL: Skalierbare Machine-Learning-Plattform für Pflanzenschutzforschung
CropScience • 2024
Für die Bayer AG wurde eine cloud-native Machine-Learning-Plattform entwickelt, die komplexe Forschungsdaten integriert und KI-gestützt auswertete. Moderne Technologien wie AWS Sagemaker, TensorFlow/PyTorch und ein konsequenter MLOps-Ansatz ermöglichten eine Architektur, die Modelle fortlaufend trainierte, validierte und zuverlässig betrieb. So entstand eine skalierbare, wissenschaftlich präzise Analyseumgebung, die Forschungszyklen beschleunigte und mehrfach erfolgreich in der Produktentwicklung eingesetzt wurde.
Modernisierung der HR-Datenplattform mit Snowflake und AWS
Energietechnolgie • 2025
Für den größten deutschen Energietechnikkonzern wurde eine zukunftsorientierte HR-Datenplattform realisiert, die das bestehende HR-System durch moderne Cloud- und Data-Engineering-Technologien ablöste. Automatisierte AWS-ETL-Strecken, eine leistungsstarke Data-Quality-Engine und Snowflake-basierte Datenprodukte ermöglichten eine robuste Architektur für globale, transparente und skalierbare HR-Daten. So entstand eine moderne Datenlandschaft, die Integrationen automatisiert orchestrierte, Prozesse weltweit vereinheitlichte und bereits damals die Datenqualität und Prozesssicherheit messbar steigerte.