Werden Sie Experte in

Event Streaming Services Training

Auf einen Blick

Streaming Tools von AWS und Azure in Hinblick auf Performance und Kosteneffizienz lernen. Profitieren Sie von Projekterfahrung unserer Experten und Cloud-Architekten mit Erfahrung direkt aus der Industrie.

Haben Sie sich bei Ihrem neuen Cloudprojekt für Event Streaming entschieden oder möchten Sie eine bestehende On Premise Event-Streaming Lösung in die Cloud migrieren? Erfahren Sie welche Services der Public Clouds von AWS oder Azure am besten zu Ihren Anforderungen passen, wo deren Stärken und Schwächen liegen. In unserem Training lernen Sie in kompakter Form, wie die unterschiedlichen Streaming-Tools von AWS und Azure im Hinblick auf Performance und Kosteneffizienz eingesetzt werden. Darüber hinaus erfahren Sie, welche Event Streaming Services und Tools am besten zu Ihrem eigenen Anwendungsfall passen.

Termine

17.05.23 Event Streaming Services Training

15.06.23 Event Streaming Services Training

13.07.23 Event Streaming Services Training

* individuelle Termine möglich

Preis

700 € zzgl. MwSt.

Lernerfolge

Teilnehmer haben nach Abschluss...

Zielgruppe

Der Kurs ist geeignet für...

Aufbau

Event Streaming im Handumdrehen lernen

Übersicht Event Streaming Teil I

Use Case Teil II

Erfolge

Die Lerninhalte unseres "Event Streaming Services" Trainings werden von unseren Experten spannend und eingänglich vermittelt. Erfahren Sie, welche Services der Public Clouds von AWS oder Azure am besten zu Ihren Anforderungen passen, wo deren Stärken und Schwächen liegen.

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Sie setzen mit uns individuelle Schwerpunkte und erhalten ein zugeschnittenes Angebot für Ihre Anforderungen 24h nach dem Termin

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FAQs

Hier finden Sie eine kurze Zusammenstellung von oft gestellten Fragen und den dazugehörigen Antworten.

Was versteht man unter Event Streaming Services?

Event Streaming Services sind Dienste, die auf die Verarbeitung von Ereignisdatenströmen in Echtzeit spezialisiert sind. Ereignisdaten sind Daten, die durch Aktionen in einem System generiert werden, wie zum Beispiel Benutzerinteraktionen oder Systemereignisse. Mit Event Streaming Services können diese Daten in Echtzeit gesammelt, verarbeitet und analysiert werden, um Echtzeit-Einblicke in Systeme und Anwendungen zu gewinnen.

Für was wird Event Streaming Services verwendet?

Event Streaming Services können verwendet werden, um verschiedene Anwendungen und Szenarien zu unterstützen, wie z.B.:

Echtzeit-Analysen und -Berichte von Geschäftsvorgängen und Kundeninteraktionen möglich
Betrugserkennung und Sicherheit
Internet of Things (IoT)
Datenintegration aus verschiedenen Quellen in Echtzeit

Welche Streaming-Tools gibt es bei AWS?

AWS bietet eine Vielzahl von Streaming-Tools und -Diensten an, um die Verarbeitung von Ereignisdaten in Echtzeit zu ermöglichen. Hier sind einige der wichtigsten Tools und Dienste aufgelistet:

- Amazon Kinesis Data Streams: ein Echtzeit-Streaming-Service zum Erfassen und Verarbeiten von Datenströmen in großen Mengen.
- Amazon Kinesis Data Firehose: ein Service zum Laden und Transformieren von Streaming-Daten in andere AWS-Services und -Lösungen.
- Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK): ein verwalteter Apache Kafka-Service, der es ermöglicht, Streaming-Daten in Echtzeit zu verarbeiten.
- AWS Lambda: ein serverloser Dienst, der es ermöglicht, Code auszuführen, wenn Daten in einem Datenstrom eintreffen.
- Amazon EventBridge: ein Service zum Routing von Ereignissen zwischen AWS-Services, Anwendungen und externen SaaS-Anbietern.

Diese Liste ist nicht erschöpfend, da kontinuierlich neue Tools und Dienste für die Verarbeitung von Streaming-Daten entwickelt werden.

Welche Streaming-Tools gibt es bei Azure?

Azure bietet eine Vielzahl von Streaming-Tools und -Diensten an, um die Verarbeitung von Ereignisdaten in Echtzeit zu ermöglichen. Hier sind einige der wichtigsten Tools und Dienste aufgelistet:

- Azure Event Hubs: ein Echtzeit-Streaming-Service zum Erfassen und Verarbeiten von Datenströmen in großen Mengen.
- Azure Stream Analytics: ein Streaming-Analyse-Service, der es ermöglicht, komplexe Abfragen und Transformationen auf Streaming-Daten durchzuführen.
- Azure Functions: ein serverloser Dienst, der es ermöglicht, Code auszuführen, wenn Daten in einem Datenstrom eintreffen.
- Azure Event Grid: ein Service zum Routing von Ereignissen zwischen Azure-Services, Anwendungen und externen SaaS-Anbietern.
- Azure IoT Hub: ein Service zum Erfassen und Verarbeiten von IoT-Daten in Echtzeit.

Diese Liste ist nicht erschöpfend, da kontinuierlich neue Tools und Dienste für die Verarbeitung von Streaming-Daten entwickelt werden.