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Der Einsatz von Machine Learning (ML) bietet enorme Potenziale, doch der Übergang von der Entwicklung in die Produktion bleibt für viele Unternehmen eine der größten Herausforderungen. Von fehlender Automatisierung über ineffiziente Workflows bis hin zu Problemen mit der Skalierbarkeit – viele ML-Initiativen scheitern genau an dieser Stelle.
Die Integration von Confluent Cloud, Azure und Terraform ermöglicht den Aufbau einer hochverfügbaren und skalierbaren Integrationsplattform für Echtzeit-Datenaustausch. Die Kombination von modernsten Lösungen für managed Kafka und Infrastructure as Code bietet eine robuste Echtzeit-Datenintegration…
Insbesondere in der Finanzbranche liegt sehr viel ungenutztes Potenzial in Textdokumenten, dessen Daten und Informationen bisher keinen Mehrwert liefern. Large Language Models (LLMs) können Unternehmen dabei helfen, den Wert dieser Informationen zu nutzen und so einen Wettbewerbsvorteil zu erreichen.
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