Airflow in der Cloud
Orchestrierung von skalierbaren Workflows mit Apache Airflow Cloud oder agnostisch in Kubernetes
Cloud Workshops
Spark für Big Data
Datenanalyse mit Text Mining und Machine Learning Methoden.
Was Sie erwartet
Anhand eines real-world Use Case lernen Sie Spark als Big Data Analysetool kennen.
Dauer
3 Tage
Format
Online oder Präsenz
Preis
EUR 2.200,00 pro Person
Tobias
Apache Spark ist die führende Engine für Big Data Processing. Lernen Sie, wie Sie große Datenmengen effizient analysieren.
Senior Engineer
Das Training richtet sich an:
- Data Engineers mit Erfahrung in Datenverarbeitung
- Data Scientists, die große Datenmengen analysieren
- Entwickler, die Big Data Processing umsetzen
Nach dem Training beherrschen Sie:
- Big Data mit Apache Spark analysieren
- Machine Learning mit MLlib umsetzen
- Spark-Anwendungen für Production optimieren
Agenda
So läuft Ihr Training ab
Tag 1 - Grundlagen
- Überblick: Was ist Big Data
- Spark Grundlagen I: RDD
- Lab: Anwendung von Dataframes
- Überblick: Microsoft Azure
- Python Crashkurs (optional)
Tag 2 - Streaming
- Überblick: Was ist Streaming
- Spark Grundlagen II: Spark Streaming
- Day-Lab: Twitter Streaming mit Spark (Datenabzug, Auswertung mit Spark Streaming, Speichern in einem Datalake, und Erstellen einer Data Pipeline)
Tag 3 - Textmining
- Überblick: Machine Learning und Text Mining
- Machine Learning mit MLlib
- Day-Lab: Text Mining mit Machine Learning Modellen (Regression, Random Forest), Tokenization und Sentimentanalysis
Thinkport-Methode
Praxisnah und interaktiv lernen
Kombination aus Theorie, Live-Demos und Hands-on Labs
Interaktive Diskussionen und individuelle Fragen willkommen
Trainer mit Know-how aus realen Kundenprojekten
Training-Anfrage
Training anfragen 📚
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Tobias
Senior Engineer
Training
Spark für Big Data
Datenanalyse mit Text Mining und Machine Learning Methoden.
Dauer: 3 Tage
Format: Online oder Präsenz
Level: Fortgeschritten
Preis: EUR 2.200,00 pro Person
Ihre Lernziele
Big Data mit Apache Spark analysieren
Machine Learning mit MLlib umsetzen
Spark-Anwendungen für Production optimieren
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FAQs
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorkenntnisse benötige ich für das Training?
Grundkenntnisse in Python oder Scala und Datenverarbeitung sind erforderlich. Erfahrung mit Hadoop ist hilfreich.
Welche Programmiersprache wird verwendet?
Wir arbeiten hauptsächlich mit Python (PySpark). Scala-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich.
Ist das Training auch für Teams geeignet?
Ja, das Training ist ideal für Teams. Wir können die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.
Gibt es praktische Übungen während des Trainings?
Ja, das Training besteht zu 60% aus praktischen Übungen und Hands-on Labs, damit Sie die Konzepte direkt anwenden können.
Kann ich das Training auch remote absolvieren?
Ja, das Training ist sowohl remote als auch vor Ort verfügbar. Die Remote-Version bietet die gleiche Qualität und Interaktivität.
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