Docker und Kubernetes Lernen
Werden Sie Experte im Kubernetes Cluster Management und lernen Sie die Skalierbarkeit ihrer Anwendungen zu maximieren.
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Werden Sie Experte in
Spark für Big Data
Auf einen Blick
- 3 Tage
- Monatlich und Individuell
- Technisches Training
- Remote und Vorort verfügbar
Meistern Sie Datenanalyse mit Text Mining und Machine Learning Methoden mit Hands-On Übungen. Profitieren Sie von Projekterfahrung unserer Experten und Cloud-Architekten mit Erfahrung direkt aus der Industrie.
Einer der nachgefragtesten Skillsets zu Zeiten von Big Data ist die Fähigkeit große Datenmengen zu analysieren. In diesem interaktiven Kurs vermittelt Thinkport die notwendigen Grundlagen, um eigenständig mit Apache Spark Datenauswertungen durchführen zu können. Außerdem werden Performance-Tipps gezeigt und erklärt, die Ihnen helfen, große Datenmengen viel effizienter und günstiger zu verarbeiten. Das Training ist plattformunabhängig und je nachdem, für welche Plattform Sie sich interessieren (AWS, Azure oder On-premise), umfasst die Agenda entsprechende Teile der Umgebung.
Termine
Januar 2022
25.01. - 27.01. Spark für Big Data
März 2022
29.03. - 30.03. Spark für Big Data
* individuelle Termine möglich
Lernerfolge
Teilnehmer können nach Abschluss...
- Große Datensätze und -mengen mit Apache Spark analysieren
-
Mit Apache Spark Streaming Daten in Echtzeit sammeln und analysieren
(Hands-on Projekt: Twitter Daten) - Anhand von Text Mining und Machine Learning Methoden Daten auswerten (Hands-on Projekt: Twitter Daten)
- Performance des bestehenden Clusters verbessern und mehr um Spark Best Practices lernen
- Eine Plattform für automatische Analysen in Microsoft Azure / AWS bauen
Zielgruppe
Der Kurs ist geeignet für...
- Grundkenntnissen in Python und dem Willen diese im Bezug auf Big Data zu vertiefen
- Erfahrungen in einer anderen Programmiersprache und Interesse Apache Spark kennenzulernen
Grundlagen Tag I
- Überblick: Was ist Big Data
- Spark Grundlagen I: RDD
- Lab: Anwendung von Dataframes
- Überblick: Microsoft Azure
- Python Crashkurs (optional)
Streaming Tag II
- Überblick: Was ist Streaming
- Spark Grundlagen II: Spark Streaming
- Day-Lab: Twitter Streaming mit Spark (Datenabzug, Auswertung mit Spark Streaming, Speichern in einem Datalake, und Erstellen einer Data Pipeline)
Textmining Tag III
- Überblick: Machine Learning und Text Mining
- Machine Learning mit MLlib
- Day-Lab: Text Mining mit Machine Learning Modellen (Regression, Random Forest), Tokenization und Sentimentanalysis
- Überblick: Was ist Big Data
- Spark Grundlagen I: RDD
- Lab: Anwendung von Dataframes
- Überblick: Microsoft Azure
- Python Crashkurs (optional)
- Überblick: Was ist Streaming
- Spark Grundlagen II: Spark Streaming
- Day-Lab: Twitter Streaming mit Spark (Datenabzug, Auswertung mit Spark Streaming, Speichern in einem Datalake, und Erstellen einer Data Pipeline)
- Überblick: Machine Learning und Text Mining
- Machine Learning mit MLlib
- Day-Lab: Text Mining mit Machine Learning Modellen (Regression, Random Forest), Tokenization und Sentimentanalysis
Erfolge
Die Lerninhalte werden von unseren Trainern spannend und eingänglich vermittelt. Anhand eines real-world Use Case lernen Sie Spark als Big Data Analysetool kennen.
Kontakt
Erfahren Sie mehr zu diesem Training in einem persönlichen Gespräch
Sie setzen mit uns individuelle Schwerpunkte und erhalten ein zugeschnittenes Angebot für Ihre Anforderungen 24h nach dem Termin
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